華碩 ASUS｜Tinker Edge R｜AIoT工業解決方案｜MB-ATBER
- 庫存: 有庫存
- Model: T33-1
- MPN: MB-ATBER
適用於 AI 應用的單板電腦，具備 Arm® big.LITTLE™ 技術和 Rockchip NPU，可輕鬆進行機器學習部署作業。
華碩 Tinker Edge R 產品特點：
| CPU | Rockchip RK3399Pro - Dual-core ARM® Cortex®-A72 @ 1.8 GHz - Quad-core ARM® Cortex®-A53 @ 1.4 GHz |
| Memory | 4GB Dual-Channel LPDDR4 (System) 2GB LPDDR3 (NPU) |
| GPU | ARM® Mali™-T860 MP4 GPU @ 800 MHz |
| Storage | 16GB eMMC Micro SD(TF) card slot (push/pull) |
| Display | 1 x HDMI™ with CEC hardware ready 1 x USB Type-C® (DP) 1 x 22-pin MIPI DSI (4 lane) |
| LAN | RTL8211F-CG GbE LAN |
| Wireless Network | M.2 802.11 a/b/g/n/ac wireless & Bluetooth 5.0 (2T2R) |
| Audio | 1 x 3.5mm audio jack (with Mic & plug-in detection) 1 x S/PDIF TX pin 1 x PCM/I2S pins |
| USB Ports | 3 x USB 3.2 Gen1 Type-A 1 x USB 3.2 Gen1 Type-C OTG |
| Camera Interface | 1 x 22-pin MIPI CSI-2 (4 lane) 1 x 22-pin MIPI CSI-2/DSI (4 lane) |
| Expansions | 1 x Mini PCIe slot (Full-Length, nano-SIM socket, for 4G/LTE) |
| Internal I/O Connector | 1 x 40-pin headers includes : - up to 28 x GPIO pins - up to 2 x SPI bus - up to 2 x I2C bus - up to 2 x UART - up to 3 x PWM - up to 1 x PCM/I2S - up to 1 x S/PDIF TX - 2 x 5V power pins - 2 x 3.3V power pins - 8 x ground pins 1 x 2-pin Recovery header 1 x 2-pin Power-on header 1 x 2-pin Reset header 1 x 2-pin DC Fan header 1 x 2-pin RTC Battery header 1 x 2-pin NPU UART header |
| Power Connector (up to 65W) | 1 x 12 ~ 19V DC Power Input Jack (5.5/2.5mm) 1 x 12 ~ 19V 4-pin DC Power Input Header |
| Environment | Operation temperature: 0℃ ~ 60℃ Non operation temperature: -40℃ ~ 80℃ Non operation humidity: 0% ~ 85% (Non condensing) |
| O/S Support | Debian 9 / Android 9 |
| Dimensions | Pico-ITX, 100 × 72 mm |
為邊緣裝置帶來極致的效能
AI 加速器 (NPU)
ASUS Tinker Edge R 是專為 AI 應用而設計的單板電腦 (SBC)。它採用 Rockchip NPU 機器學習 (ML) 加速器，以加快處理效率、降低電源需求，並可更容易建置連網裝置與智慧型應用。透過整合的機器學習 (ML) 加速器，Tinker Edge R 可使用低功耗並每秒執行 3 兆次運算 (TOPS)。它針對神經網路 (NN) 架構進行最佳化，因此 Tinker Edge R 可支援多種機器學習 (ML) 框架，並可輕鬆地在 Tinker Edge R 上編譯及執行許多常見的機器學習 (ML) 模型。
先進的電源設計
大多數 SBC 主機板僅提供 15 瓦 (5V 3A) 電源設計，當連接多個裝置時，可能會導致裝置和系統不穩定。其他 SBC 的電源設計則會降低其 I/O 連接埠的效能。Tinker Edge R 具備特別的電源設計，結合 DC 和針腳接頭雙電源供應，最高可提供 65 瓦電源，即使連接多個裝置，也能讓系統穩定運作並發揮完整的 I/O 效能。另外，如果供應的電流和電壓大幅變動，將會自動啟動獨家的電源保護設計，有效保護主機板與所有連接的裝置。
ROCKCHIP RK3399PRO 處理器
Tinker Edge R 搭載採用 Arm® big.LITTLE™ 技術並以 Arm® Cortex® 為基礎的 Rockchip RK3399Pro A72 + A53 處理器，可為繪圖、機器視覺、視訊、音訊、語音及安全關鍵等應用提供強大的解決方案。Tinker Edge R 配備 4 GB LPDDR4 雙通道系統記憶體，具備第 4 代低功耗 DDR DRAM 技術，可提供更快的速度及更低的功耗，以達到更高的系統效能與效率。它還為 NPU 提供 2 GB 的獨立記憶體，為 ML 介面提供更高的速度、更高的穩定性及高效率。
ASUS Tinker Edge R 同時內建 16 GB eMMC 與 SD 3.0 介面，可為作業系統、應用程式及檔案儲存提供極快的讀寫速度。
為開發人員提供更多的連線選項
ASUS Tinker Edge R 配備豐富的 I/O 介面，包括一個可連接顯示器和觸控螢幕的 MIPI-DSI ，以及可連接相容攝影機的兩個 MIPI-CSI，以便為深度測量、智慧自動販賣機及互動式廣告等應用提供電腦視覺。
Tinker Edge R 具備開發人員友善設計，提供多項精心設計的功能，為初次建構系統的使用者及經驗豐富的玩家提供極佳的使用體驗。另外，Tinker Edge R 還配備全尺寸 HDMI 連接埠、USB Type-A、USB Type-C、Gigabit LAN 和 Wi-Fi，以及 Bluetooth，可連接網際網路和區域網路，而 mini PCI Express® Mini 插槽則可用於 4G/LTE 擴充卡。
更好的使用者體驗
機器學習開發人員工具
華碩提供強大的 API 和 SDK，可供使用者將 ML 模型輕鬆部署至 Tinker Edge R，以用於影像分類及物件偵測等應用。它還支援 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 等的模型轉換。
華碩提供強大的 API 和 SDK，可供使用者將 ML 模型輕鬆部署至 Tinker Edge R，以用於影像分類及物件偵測等應用。它還支援 Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、Darknet 等的模型轉換。
OS Flash 工具
Tinker Edge R 隨附易用的 OS Flash 工具，可讓您將 OS 映像輕鬆寫入內建的 eMMC 磁碟機，快速啟動及執行您的系統。
* 我們強烈建議您定期備份裝置中儲存的所有資料。儲存於 Tinker Board 系列產品中的程式或資料如有任何損壞或遺失，華碩概不負責，並且不負責資料復原、備份或因此產生的任何費用。
* 因產品維修或更換所引起的任何缺陷、損壞或資料遺失，華碩概不負責。
The terms HDMI, HDMI High-Definition Multimedia Interface, and the HDMI Logo are trademarks or registered trademarks of HDMI Licensing Administrator, Inc.
Tinker Edge R 隨附易用的 OS Flash 工具，可讓您將 OS 映像輕鬆寫入內建的 eMMC 磁碟機，快速啟動及執行您的系統。
* 我們強烈建議您定期備份裝置中儲存的所有資料。儲存於 Tinker Board 系列產品中的程式或資料如有任何損壞或遺失，華碩概不負責，並且不負責資料復原、備份或因此產生的任何費用。
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